先证据，再配方，最后才是表达
这个行业里，大多数产品立项从一个流行趋势开始，再倒着去找支持。我们的立项从一个问题和一次文献审阅开始，而且经常以「这个产品我们不该做」作为结论。
成分进入开发前会先被分级：作用机制、人体数据、效应量，以及研究条件与真实使用的接近程度。体外结果漂亮但缺乏人体证据的成分，只能叫「值得关注」，不能叫「已被证实」——我们会照这样描述它。
照护平台同样如此。一个能识别跌倒的模型，只有在我们知道它在真实住宅、在夜里、在有地毯和一只猫的环境下漏报率是多少时，才真正有用。
审阅 ✦ 配方 ✦ 验证 ✦ 放行
上市前的六道关卡
定义问题
用人能理解的语言写明预期结果，并写明适用人群。含糊的立项只会产出含糊的产品。
证据审阅
对已发表文献分级、记录效应量，并把一个成分能力的真实边界写下来，交给标签与文案团队。
配方开发
活性成分落在有支持的剂量区间，pH 与递送体系与分子特性匹配，耐受策略与活性成分同步设计——而不是等到投诉出现后再补。
稳定性与相容性
加速与实时稳定性测试、包材相容性、防腐挑战测试。在温热货架上就会降解的产品，从来就谈不上有效。
安全与耐受
按品类完成安全评估与人体耐受测试；面向敏感肌的产品，测试人群中必须包含敏感肌受试者。
独立验证
由第三方实验室对成品批次确认成分身份、含量与污染物限值，并与包装批号一一对应。
AI 该做什么，不该做什么
我们在机器学习确实优于规则的地方使用它：在嘈杂的家庭数据中识别跨时间的模式。我们不用它做临床判断，也不用它写产品宣称。
- 该做：建立一个家庭的正常节律，并识别持续偏离
- 该做：在四十个家庭中排出照护协调员应先联系哪一个
- 该做：降低误报，让凌晨三点的真实预警仍然被当回事
- 不做：诊断疾病或给出治疗建议
- 不做：生成产品宣称、评价或科学文本
- 不做：在无人复核的情况下，自动作出与个人照护相关的决定
我们不闭门造车
一个规模不大的内部团队，不该成为自己工作的唯一审阅者。
我们的研发过程中包括：负责分析检测的合约实验室、提供临床意见的皮肤科与营养专业人士，以及经现行 GMP 审核的生产伙伴。技术方面，我们与照护机构合作，由他们的一线人员在真实家庭中试用我们做出来的东西，并在它碍事的时候直说。
我们也积极寻求科研合作，尤其是在皮肤屏障科学、营养素生物利用度，以及居家养老的非侵入式监测这三个方向。
「如果我们无法说明为什么相信它有效，就没有资格请你买单。」
证据还处在初步阶段时，我们会说初步；某个效果必须靠医美手段而非产品实现时，我们也会直说。